1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SR

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

+ 3 años

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Alta

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Efectiva

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$ 3.000.000

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

No requerido

10

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

12

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Dominio en ETL y experiencia comprobable.

Dominio de SQL para la creacion, modificacion y optimizacion de Store Procedures utilizados en los etl

Conocimientos sobre Base de Datos Relacionales: 

• creacion, modificacion de tablas y vistas
• generacion de indices y tunning de consultas
• DML, DDL

Bases de datos (oracle - sql server - my sql - teradata) 

Herramientas de ETL como SAP DataService - Databricks.

13

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

14

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SSR - SR 

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

3 años  o más 

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Media 

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Potencial 

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$  (Aproxiamdo) 

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

10

 Opcional en caso de residir en Bs As. 

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

Estamos en búsqueda de un Especialista en DB2 sobre IBM i (iSeries) para el banco Supervielle. La persona seleccionada será responsable de la administración, optimización y mantenimiento de bases de datos en entornos IBM i, asegurando su disponibilidad, seguridad y rendimiento óptimo.

12

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Responsabilidades Principales

🔹 Optimización y Performance Tuning

• Monitoreo y análisis de rendimiento de la base de datos.
• Optimización de consultas SQL, incluyendo análisis de planes de ejecución.
• Implementación de estrategias de indexación, particionamiento y tuning de parámetros.

🔹 Administración y Seguridad de Base de Datos

• Gestión de usuarios, permisos y políticas de acceso.
• Implementación de estrategias de backup y recuperación ante desastres (DRP).
• Configuración de encriptación de datos y auditoría de accesos.

🔹 Alta Disponibilidad y Replicación

• Implementación y mantenimiento de soluciones de alta disponibilidad (HA).
• Configuración y administración de HADR, Q Replication y CDC.
• Diagnóstico y resolución de problemas en la replicación de datos.

🔹 Desarrollo y Automatización

• Creación y optimización de procedimientos almacenados, triggers y funciones SQL.
• Desarrollo de scripts en CLP, SQL, Shell o Python para automatizar tareas de administración.
• Soporte a equipos de desarrollo en la optimización de consultas y modelos de datos.

🔹 Soporte y Resolución de Incidentes

• Diagnóstico y solución de problemas relacionados con bases de datos.
• Colaboración con equipos de infraestructura y desarrollo en la resolución de incidentes críticos.
• Documentación de procesos y buenas prácticas para la gestión de la base de datos.

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LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

Requisitos Técnicos

✅ Experiencia avanzada en IBM i (iSeries) y DB2.

✅ Dominio de SQL para DB2 (optimizaciones, tuning, stored procedures).

✅ Conocimientos en herramientas y lenguajes clave en IBM i:

• RPG, RPGLE, CLP, CLLES, RLU, SDA, SEU, QRY.
  ✅ Experiencia en administración de HADR, Q Replication, CDC.
  ✅ Implementación y mantenimiento de estrategias de seguridad y backup en DB2.
  ✅ Experiencia en automatización de tareas con CLP, SQL, Shell o Python.
  ✅ Experiencia en entornos bancarios o financieros (deseable).
  ✅ Conocimiento en herramientas de monitoreo y análisis de rendimiento en IBM i.

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LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

Python

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

SQL - Dominio de SQL para DB2

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

 No requerido

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Capacidad para documentar procesos y generar reportes técnicos.
• Trabajo en equipo con áreas de desarrollo, infraestructura y seguridad.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y no técnicos.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y de misión crítica.

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

No Aplica 

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

Secundario completo - Terciario/Universitario completo o en curso. 

En Dicsys, somos líderes en soluciones de Data & Analytics, comprometidos con la innovación y el desarrollo del talento. Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist Senior/Lead para unirse a nuestra área de Preventa y liderar proyectos analíticos de alto impacto. Queremos que seas protagonista de la transformación data-driven de nuestros clientes.

Esta posición es clave para ofrecer soluciones analíticas avanzadas, combinando habilidades técnicas sólidas con liderazgo, comunicación efectiva y excelente capacidad de expresión y escucha activa, esenciales para interactuar con clientes, transmitir ideas con convicción y comprender sus necesidades.

Principales responsabilidades

·        Transformar datos en decisiones estratégicas mediante el análisis e interpretación de las necesidades del negocio.

·        Diseñar y crear modelos analíticos innovadores y relevantes.

·        Liderar experimentos, proponer soluciones y contribuir a la toma de decisiones basadas en datos.

·        Desarrollar POCs/MVPs, presentaciones y propuestas adaptadas a cada cliente.

Requisitos

Buscamos un/a profesional apasionado/a por los datos, con formación técnica sólida y experiencia en Machine Learning y estadística avanzada aplicadas a problemas de negocio. Se requiere al menos 5 años de experiencia, preferentemente con maestría, doctorado o especialización en Ciencia de Datos y conocimientos en IA Generativa.

·        Formación: Graduado/a en Matemática, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines, con fuerte enfoque cuantitativo.

·        Experiencia en la industria y en investigación académica, desarrollo de tesis o roles analíticos con foco cuantitativo.

·        Conocimientos sólidos en estadística, análisis de datos, métodos cuantitativos y Machine Learning.

·        Programación avanzada en Python y/o R.

·        Dominio de SQL para consultas complejas y modelado de datos.

·        Conocimiento de librerías: Pandas, Spark, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Seaborn.

·        Conocimiento profundo de algoritmos de Machine Learning supervisados, como regresión logística, Random Forest, LightGBM y XGBoost.

·        Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning.

·        Conocimientos de IA Generativa y sus aplicaciones en el ámbito de datos.

·        Experiencia trabajando con APIs, archivos y diversas fuentes de datos.

·        Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, Teradata, MongoDB).

·        Conocimientos de librerías y frameworks para redes neuronales y deep learning, como TensorFlow, Keras, PyTorch.

·        Experiencia desarrollando y afinando modelos de redes neuronales para tareas específicas, como clasificación, predicción, visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural (NLP).

·        Experiencia en Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación y monitoreo.

·        Conocimientos de metodologías ágiles y herramientas como Git, Airflow.

·        Nivel de inglés: intermedio/avanzado.

·        Conocimientos en MLOps y buenas prácticas para despliegue en producción.

·        Pandas, Spark, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Seaborn.

·        Conocimiento profundo de algoritmos de Machine Learning supervisados, como regresión logística, Random Forest, LightGBM y XGBoost.

·        Formación: Graduado/a en Matemática, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines, con fuerte enfoque cuantitativo.

·        Experiencia en la industria y en investigación académica, desarrollo de tesis o roles analíticos con foco cuantitativo.

·        Conocimientos sólidos en estadística, análisis de datos, métodos cuantitativos y Machine Learning.

1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SR

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

+ 3 años

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Alta

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Efectiva

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$ 3.000.000

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

No requerido

10

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

12

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Dominio en ETL y experiencia comprobable.

Dominio de SQL para la creacion, modificacion y optimizacion de Store Procedures utilizados en los etl

Conocimientos sobre Base de Datos Relacionales: 

• creacion, modificacion de tablas y vistas
• generacion de indices y tunning de consultas
• DML, DDL

Bases de datos (oracle - sql server - my sql - teradata) 

Herramientas de ETL como SAP DataService - Databricks.

13

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

14

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

Figma:

Dominio en diseño de interfaces.

Capacidad para crear prototipos interactivos.

Trabajo colaborativo en tiempo real. Adobe XD

Creación y presentación de prototipos.

Uso avanzado de herramientas de diseño vectorial.

Conocimientos de desarrollo web:

HTML5 y CSS3 para entender limitaciones y posibilidades.

Familiaridad con frameworks front-end (Bootstrap, Tailwind).

Colaboración con desarrolladores para entregar diseños factibles.

(Deseables) 

Integración con otros productos Adobe: 

Adobe Creative Suite

Photoshop

Illustrator

InDesign

Herramientas adicionales:

Sketch

Herramientas para wireframing y prototipado (Balsamiq, Axure).

1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

Data Engineer 

3

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SR

4

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

5

DELIVERY (Nombre del servicio/célula/proyecto - Para puestos de staff colocar n/a)

AREA RENTABILIDAD 

6

NOMBRE DE LA TARIFA CON LA QUE SE FACTURA (Como aparece en Odoo - Para puestos de staff colocar n/a)

DATA ENGINEER SR 

7

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

8

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

3 A 5 AÑOS 

9

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Urgente 

10

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Efectiva 

11

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$ 2.500.000

12

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

Bs As, pero es negociable otras locaciones 

13

Híbrido en caso de residir en Bs As. (Actulamente no están yendo a oficina). 

14

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

Supervielle área Rentabilidad de Clientes: Área que esta construyendo la base de datos de la rentabilidad de la compañia. Actualmente se generan ingestas de varios origenes para la construcción, se esta llevando a cabo una validación con el Area de Control de Gestion a nivel datos y se crean reportes en Power Bi para diferentes areas.

​

15

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Tareas a realizar:

1. ABM de JOBS en GLUE AWS (ingestas de información de sistemas orígenes, ingestas a la base datos propias, interfaces con terceros)
2. ABM de AWS STEPS
3. ABM de Crawlers
4. Otros procesos de AWS
5. Monitoreo diarío de los procesos automatizados
6. Monitoreo diario de reportes de datos

Ingesta y Modelado de Datos:

1. Diseñar y desarrollar procesos de ingesta de datos que aseguren la captura precisa y oportuna de datos desde diversas fuentes.
2. Crear y mantener modelos de datos que faciliten el análisis y la reportería eficiente.
3. Asegurar la integridad y calidad de los datos mediante la implementación de validaciones y controles adecuados.

Colaboración y Documentación:

1. Trabajar en estrecha colaboración con otros ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos del negocio.
2. Documentar los procesos de datos, flujos de trabajo y soluciones implementadas para facilitar el mantenimiento y la transferencia de conocimiento.
3. Participar en reuniones de revisión de proyectos y aportar ideas y sugerencias para la mejora continua de los procesos de datos.

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LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

Conocimiento senior de AWS (excluyente)

Conocimientos senior de base de datos (excluyente) (Programación)

Ganas de aprender de negocio 

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LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

Conocimiento de power bi (deseable)

Conocimiento de excel (deseable)

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

SQL Server

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

Redshift 

Otras tecnologías / No requerido

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

Martín Macchia 

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

Secundario Completo

Terciario afin a Sistemas [Programacion - Especializacion en Datos]

Universitario en curso o completo

Principales responsabilidades:

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL en PySpark y Kedro para la automatización del proceso de Pedido Sugerido.
• Implementación de procesos de limpieza, de duplicación y validación de datos maestros (PDVs).
• Generación y mantenimiento del Master Data Table (MDT), integrando fuentes internas (ventas, PDVs, stock) y externas (encuestas, variables socioeconómicas, geográficas).
• Desarrollo de funciones de imputación y enriquecimiento de datos (geo, NSE, POIs, densidad poblacional).
• Adaptación de modelos de clusterización y segmentación a cada país según disponibilidad de datos y características de las ventas.
• Documentación de procesos y buenas prácticas en Confluence para asegurar escalabilidad y replicabilidad.
• Trabajo en conjunto con equipo de Data Science, Data Engineering y célula comercial.
  

El Analista de CarFlow será miembro del equipo de Information Systems (IS) y responsable de la consolidación, análisis y validación técnica de los datos de ventas, stock y producción provenientes de los países de LATAM (Brasil, Argentina, Chile, Perú y México). Su foco estará en asegurar la integridad, estandarización y automatización de los procesos de datos, contribuyendo a la optimización tecnológica del flujo CarFlow regional.

• Consolidar y validar mensualmente datos de producción, stock y ventas de Brasil, Argentina, Chile, Perú y México.
• Diseñar, mejorar y automatizar los flujos de información, asegurando la integración entre las distintas herramientas y plataformas (Excel, SAP, BI, Snowflake, etc.).
• Analizar de manera técnica los datos recibidos (VARs, asignaciones, confirmaciones de producción) detectando inconsistencias y proponiendo soluciones.
• Desarrollar y mantener reportes y tableros ejecutivos en herramientas BI, garantizando la disponibilidad de indicadores clave.
• Colaborar con los equipos de BI, IT regional y global en la revisión de tableros y migración de sistemas (por ejemplo, Oracle a Snowflake).
• Participar activamente en proyectos de estandarización de formatos y automatización de procesos CarFlow.
• Monitorear y reportar los KPIs: TIV, Retail Sales, Production (N3), Shipment, Arrival y Wholesales.

Requisitos

✅ Experiencia: 2-4 años en posiciones vinculadas a análisis de datos, integración de sistemas o procesos tecnológicos en empresas multinacionales.

✅ Conocimientos Técnicos:

• Manejo avanzado de Excel (incluyendo macros y automatizaciones).
• Experiencia en herramientas BI (Tableau, Power BI, MicroStrategy).
• Conocimientos de SAP, bases de datos (Snowflake, Oracle).
• Experiencia en integración de datos y automatización de procesos.
  ✅ Idiomas: Inglés avanzado (oral y escrito).