1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SR

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

+ 3 años

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Alta

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Efectiva

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$ 3.000.000

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

No requerido

10

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

12

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Dominio en ETL y experiencia comprobable.

Dominio de SQL para la creacion, modificacion y optimizacion de Store Procedures utilizados en los etl

Conocimientos sobre Base de Datos Relacionales: 

• creacion, modificacion de tablas y vistas
• generacion de indices y tunning de consultas
• DML, DDL

Bases de datos (oracle - sql server - my sql - teradata) 

Herramientas de ETL como SAP DataService - Databricks.

13

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

14

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SSR - SR 

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

3 años  o más 

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Media 

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Potencial 

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$  (Aproxiamdo) 

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

10

 Opcional en caso de residir en Bs As. 

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

Estamos en búsqueda de un Especialista en DB2 sobre IBM i (iSeries) para el banco Supervielle. La persona seleccionada será responsable de la administración, optimización y mantenimiento de bases de datos en entornos IBM i, asegurando su disponibilidad, seguridad y rendimiento óptimo.

12

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Responsabilidades Principales

🔹 Optimización y Performance Tuning

• Monitoreo y análisis de rendimiento de la base de datos.
• Optimización de consultas SQL, incluyendo análisis de planes de ejecución.
• Implementación de estrategias de indexación, particionamiento y tuning de parámetros.

🔹 Administración y Seguridad de Base de Datos

• Gestión de usuarios, permisos y políticas de acceso.
• Implementación de estrategias de backup y recuperación ante desastres (DRP).
• Configuración de encriptación de datos y auditoría de accesos.

🔹 Alta Disponibilidad y Replicación

• Implementación y mantenimiento de soluciones de alta disponibilidad (HA).
• Configuración y administración de HADR, Q Replication y CDC.
• Diagnóstico y resolución de problemas en la replicación de datos.

🔹 Desarrollo y Automatización

• Creación y optimización de procedimientos almacenados, triggers y funciones SQL.
• Desarrollo de scripts en CLP, SQL, Shell o Python para automatizar tareas de administración.
• Soporte a equipos de desarrollo en la optimización de consultas y modelos de datos.

🔹 Soporte y Resolución de Incidentes

• Diagnóstico y solución de problemas relacionados con bases de datos.
• Colaboración con equipos de infraestructura y desarrollo en la resolución de incidentes críticos.
• Documentación de procesos y buenas prácticas para la gestión de la base de datos.

13

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

Requisitos Técnicos

✅ Experiencia avanzada en IBM i (iSeries) y DB2.

✅ Dominio de SQL para DB2 (optimizaciones, tuning, stored procedures).

✅ Conocimientos en herramientas y lenguajes clave en IBM i:

• RPG, RPGLE, CLP, CLLES, RLU, SDA, SEU, QRY.
  ✅ Experiencia en administración de HADR, Q Replication, CDC.
  ✅ Implementación y mantenimiento de estrategias de seguridad y backup en DB2.
  ✅ Experiencia en automatización de tareas con CLP, SQL, Shell o Python.
  ✅ Experiencia en entornos bancarios o financieros (deseable).
  ✅ Conocimiento en herramientas de monitoreo y análisis de rendimiento en IBM i.

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LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

Python

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

SQL - Dominio de SQL para DB2

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

 No requerido

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Capacidad para documentar procesos y generar reportes técnicos.
• Trabajo en equipo con áreas de desarrollo, infraestructura y seguridad.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y no técnicos.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y de misión crítica.

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

No Aplica 

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

Secundario completo - Terciario/Universitario completo o en curso. 

1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SR

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

+ 3 años

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Alta

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Efectiva

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$ 3.000.000

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

No requerido

10

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

12

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Dominio en ETL y experiencia comprobable.

Dominio de SQL para la creacion, modificacion y optimizacion de Store Procedures utilizados en los etl

Conocimientos sobre Base de Datos Relacionales: 

• creacion, modificacion de tablas y vistas
• generacion de indices y tunning de consultas
• DML, DDL

Bases de datos (oracle - sql server - my sql - teradata) 

Herramientas de ETL como SAP DataService - Databricks.

13

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

14

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

En Dicsys, somos líderes en soluciones de Data & Analytics, comprometidos con la innovación y el desarrollo del talento. Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist Senior/Lead para unirse a nuestra área de Preventa y liderar proyectos analíticos de alto impacto. Queremos que seas protagonista de la transformación data-driven de nuestros clientes.

Esta posición es clave para ofrecer soluciones analíticas avanzadas, combinando habilidades técnicas sólidas con liderazgo, comunicación efectiva y excelente capacidad de expresión y escucha activa, esenciales para interactuar con clientes, transmitir ideas con convicción y comprender sus necesidades.

Principales responsabilidades

·        Transformar datos en decisiones estratégicas mediante el análisis e interpretación de las necesidades del negocio.

·        Diseñar y crear modelos analíticos innovadores y relevantes.

·        Liderar experimentos, proponer soluciones y contribuir a la toma de decisiones basadas en datos.

·        Desarrollar POCs/MVPs, presentaciones y propuestas adaptadas a cada cliente.

Requisitos

Buscamos un/a profesional apasionado/a por los datos, con formación técnica sólida y experiencia en Machine Learning y estadística avanzada aplicadas a problemas de negocio. Se requiere al menos 5 años de experiencia, preferentemente con maestría, doctorado o especialización en Ciencia de Datos y conocimientos en IA Generativa.

·        Formación: Graduado/a en Matemática, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines, con fuerte enfoque cuantitativo.

·        Experiencia en la industria y en investigación académica, desarrollo de tesis o roles analíticos con foco cuantitativo.

·        Conocimientos sólidos en estadística, análisis de datos, métodos cuantitativos y Machine Learning.

·        Programación avanzada en Python y/o R.

·        Dominio de SQL para consultas complejas y modelado de datos.

·        Conocimiento de librerías: Pandas, Spark, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Seaborn.

·        Conocimiento profundo de algoritmos de Machine Learning supervisados, como regresión logística, Random Forest, LightGBM y XGBoost.

·        Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning.

·        Conocimientos de IA Generativa y sus aplicaciones en el ámbito de datos.

·        Experiencia trabajando con APIs, archivos y diversas fuentes de datos.

·        Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, Teradata, MongoDB).

·        Conocimientos de librerías y frameworks para redes neuronales y deep learning, como TensorFlow, Keras, PyTorch.

·        Experiencia desarrollando y afinando modelos de redes neuronales para tareas específicas, como clasificación, predicción, visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural (NLP).

·        Experiencia en Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación y monitoreo.

·        Conocimientos de metodologías ágiles y herramientas como Git, Airflow.

·        Nivel de inglés: intermedio/avanzado.

·        Conocimientos en MLOps y buenas prácticas para despliegue en producción.

·        Pandas, Spark, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Seaborn.

·        Conocimiento profundo de algoritmos de Machine Learning supervisados, como regresión logística, Random Forest, LightGBM y XGBoost.

·        Formación: Graduado/a en Matemática, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines, con fuerte enfoque cuantitativo.

·        Experiencia en la industria y en investigación académica, desarrollo de tesis o roles analíticos con foco cuantitativo.

·        Conocimientos sólidos en estadística, análisis de datos, métodos cuantitativos y Machine Learning.

Figma  y/o Adobe XD

Dominio en diseño de interfaces.

Capacidad para crear prototipos interactivos.

Trabajo colaborativo en tiempo real. 

Creación y presentación de prototipos.

Uso avanzado de herramientas de diseño vectorial.

Desarrollo web: 

Conocimientos en Angular material (o biblioteca de componentes de interfaz de usuario similar) , en desarrollo web con

dominio de HTML5 y CSS3 para crear interfaces eficientes y adaptadas

a las necesidades del proyecto.

Familiaridad con frameworks frontend como Bootstrap o TailWind

Otros Deseables

Integración con otros productos Adobe: 

Adobe Creative Suite

Photoshop

Illustrator

InDesign

Herramientas adicionales:

Sketch

Herramientas para wireframing y prototipado (Balsamiq, Axure).

Principales responsabilidades:

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL en PySpark y Kedro para la automatización del proceso de Pedido Sugerido.
• Implementación de procesos de limpieza, de duplicación y validación de datos maestros (PDVs).
• Generación y mantenimiento del Master Data Table (MDT), integrando fuentes internas (ventas, PDVs, stock) y externas (encuestas, variables socioeconómicas, geográficas).
• Desarrollo de funciones de imputación y enriquecimiento de datos (geo, NSE, POIs, densidad poblacional).
• Adaptación de modelos de clusterización y segmentación a cada país según disponibilidad de datos y características de las ventas.
• Documentación de procesos y buenas prácticas en Confluence para asegurar escalabilidad y replicabilidad.
• Trabajo en conjunto con equipo de Data Science, Data Engineering y célula comercial.
  

1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SSR/SR

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

3/5 años

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Alta

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Efectiva

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$ 3.000.000 + Variables

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

Córdoba

10

 2 días / Necesidad de movilizarse otros dias por reuniones en clientes.

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

Key Account Manager - Responsable de Mantener y hacer crecer clientes vigentes.

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Responsable del punta a punta de la relación con clientes actuales.

13

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

No requerido

14

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

No requerido

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

No requerido

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

No requerido

No requerido

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

Rodolfo Cadario

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)

Universitario. Carreras de tecnología, sistemas o afines

1. ABM de JOBS en GLUE AWS (ingestas de información de sistemas orígenes, ingestas a la base datos propias, interfaces con terceros)
2. ABM de AWS STEPS
3. ABM de Crawlers
4. Otros procesos de AWS
5. Monitoreo diarío de los procesos automatizados
6. Monitoreo diario de reportes de datos

Ingesta y Modelado de Datos:

1. Diseñar y desarrollar procesos de ingesta de datos que aseguren la captura precisa y oportuna de datos desde diversas fuentes ( la BD es Amazon Redshift ).
2. Crear y mantener modelos de datos que faciliten el análisis y la reportería eficiente.
3. Asegurar la integridad y calidad de los datos mediante la implementación de validaciones y controles adecuados.

Colaboración y Documentación:

1. Trabajar en estrecha colaboración con otros ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos del negocio.
2. Documentar los procesos de datos, flujos de trabajo y soluciones implementadas para facilitar el mantenimiento y la transferencia de conocimiento.
3. Participar en reuniones de revisión de proyectos y aportar ideas y sugerencias para la mejora continua de los procesos de datos.

Conocimientos avanzado de base de datos Redshift (excluyente) (Programación)

Terciario afin a Sistemas [Programacion - Especializacion en Datos]

🛠️ Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de datos, dataflows y dashboards utilizando Power BI Service.
• Participar en el diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas del ecosistema AWS (Lambda, Glue, S3, Athena, Redshift).
• Desarrollar consultas SQL avanzadas, incluyendo la creación y mantenimiento de stored procedures.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio y tecnología) para comprender requerimientos, traducirlos en soluciones técnicas y asegurar la calidad de los datos.
• Contribuir al diseño de arquitecturas de datos escalables y seguras.

• Experiencia avanzada en Power BI Service: creación de dashboards, modelos de datos, dataflows.
• Sólido dominio de herramientas de AWS para manejo de datos:
• • Lambda, Glue, S3, Athena, Redshift.
• Conocimientos avanzados de SQL: consultas complejas, stored procedures, optimización.
• Experiencia previa en proyectos de BI o Data Analytics de mediana a gran escala.