·        Analizar las necesidades de automatizaciones demandadas, para asegurar la consistencia del requerimiento y la viabilidad técnica, definiendo la mejor solución técnica para el proceso que se desea automatizar

·        Implementar desarrollos de automatizaciones, garantizando la operación de los mismos y la conformidad del usuario

·        Realizar la validación de servicios en conjunto con proveedores y resto de backoffices

·        Identificar servicios críticos y sus variables monitoreables

·        Realizar seguimiento de incidentes escalados

·               Investigación y Diseño de nuevas herramientas y procesos a lo que Automatizaciones se refiera.

·               Apoyo a los proveedores

·               Definición de estándares para Desarrollo e Implementación de Bot, velando por el cumplimiento de los mismos.

·               Análisis y recomendaciones sobre diseños y estimaciones

·               Capacitar a áreas de Soporte con la finalidad que puedan darle Monitoreo y Operación a las nuevas soluciones

·               Proporcionar soporte de segundo nivel

·        Conocimientos de Linux

·        Conocimientos de programación en Vb, C y PLSQL

• Resolucion de tkt
• Analisis Causa Raiz de los incidentes
• Documentar casos resueltos y soluciones que necesiten la intervencion de desarrollo
• Seguimiento y monitoreo de procesos

Al menos 2-3 años de experiencia en roles técnicos de IA o desarrollo de software.

• Experiencia práctica demostrable en la implementación de proyectos con LLMs, Agentic AI o Agentic RAG.
• Portafolio de proyectos (personal o profesional) que evidencie la capacidad de construir prototipos funcionales de IA desde cero.

• Investigación y Desarrollo: Investigar y proponer arquitecturas, frameworks y herramientas para el desarrollo de soluciones de Agentic AI y Agentic RAG.
• Implementación de MVPs: Diseñar y construir Demos, Productos Mínimos Viables (MVPs) y pruebas de concepto (POCs) que validen la viabilidad técnica de las soluciones de IA para casos de uso específicos.
• Definición de Best Practices: Establecer las mejores prácticas de desarrollo y gobernanza para proyectos de IA en la empresa, asegurando la escalabilidad, mantenibilidad y seguridad de las soluciones.
• Innovación Técnica: Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en el ecosistema de LLMs, Agentic AI y sistemas autónomos, y compartir este conocimiento con el equipo técnico.

Arquitecturas de Datos: Entendimiento de los principios del ciclo de vida de los datos, desde la ingesta hasta la visualización, especialmente en el contexto de proyectos de IA y ML.

Conocimiento de plataformas Cloud: Familiaridad con el despliegue de modelos y aplicaciones de IA en entornos como AWS, Azure o Google Cloud Platform (preferentemente GCP).

• • Se tendrá en particular consideración el contar con certificaciones de la familia técnica de Google Cloud

Principios de Machine Learning y LLMs: Comprensión sólida de los fundamentos teóricos y prácticos de los modelos de lenguaje.

Control y seguimiento de presupuesto del área de IT

1

NOMBRE DEL PUESTO (mismo del título de la búsqueda)

2

SENIORITY (misma del título de la búsqueda)

SR

3

CLIENTE (Para puestos de staff poner DICSYS)

4

FECHA NECESIDAD (fecha en la que se carga la búsqueda)

5

TIEMPO MÍNIMO DE EXPERIENCIA (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

+ 3 años

6

PRIORIDAD DE LA BUSQUEDA (Alta/Media/Baja)

Alta

7

TIPO DE BUSQUEDA (Efectiva/Potencial)

Efectiva

8

SUELDO BRUTO MÁXIMO (aclarar moneda)

AR$ 3.000.000

9

UBICACIÓN (nombre de la provincia o No requerido)

No requerido

10

11

DETALLE DEL PROYECTO/PUESTO (Proporcione información del proyecto/puesto para comentar en instancia de entrevistas a los candidatos.)

12

TAREAS A REALIZAR (Descripción detallada de las tareas a realizar)

Dominio en ETL y experiencia comprobable.

Dominio de SQL para la creacion, modificacion y optimizacion de Store Procedures utilizados en los etl

Conocimientos sobre Base de Datos Relacionales: 

• creacion, modificacion de tablas y vistas
• generacion de indices y tunning de consultas
• DML, DDL

Bases de datos (oracle - sql server - my sql - teradata) 

Herramientas de ETL como SAP DataService - Databricks.

13

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

14

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DESEADOS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASES DE DATOS EXCLUYENTES (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

BASE DE DATOS DESEADAS (en caso de que no requiera colocar: No requerido)

REEMPLAZO DE (completar nombre y apellido o No Aplica)

NIVEL DE EDUCACIÓN REQUERIDO (secundario/ terciario/ universitario/ especialización - completo/en curso)